Populariteit voor nieuwe nummers

Beyoncé’s meest recente album, Lemonade, staat niet in onze songs-gegevensset. Laten we voorspellen hoe populair een nummer op dat album zou zijn. Het album Lemonade is 663 dagen uitgebracht voordat deze gegevensset is gemaakt. Het stan_model-object dat je in de vorige oefening hebt gemaakt, is in je omgeving geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een data frame met nieuwe gegevens om te voorspellen, met daarin de variabelen song_age en artist_name
Maak een posteriorverdeling voor de voorspelde populariteit van een nummer op Lemonade
Print de voorspelde populariteit voor de eerste 10 trekkingen uit de posteriorverdeling
Print een samenvatting van de posteriorvoorspellingen voor de 1 nieuwe observatie

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create data frame of new data
predict_data <- data.frame(___ = ___, ___ = "Beyoncé")

# Create posterior predictions for Lemonade album
new_predictions <- ___(stan_model, ___ = predict_data)

# Print first 10 predictions for the new data
___[___:___,]

# Print a summary of the posterior distribution of predicted popularity
___(new_predictions[, ___])

Code bewerken en uitvoeren