Aan de slagGa gratis aan de slag

Niet-aangepaste priors

Laten we nu een model opzetten dat geen aangepaste schalen voor priors gebruikt, zodat we het standaardgedrag van rstanarm wijzigen. Zo krijg je directer controle over de informatie die de schatting in gaat. De songs-data is al ingeladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm

Cursus bekijken

Oefeninstructies

  • Voorspel popularity op basis van song_age
  • Geef aan rstanarm door om de parameters niet automatisch te schalen
  • Print een prior-samenvatting om te bevestigen dat er geen aanpassing is gebeurd

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Estimate the model with unadjusted scales
no_scale <- stan_glm(popularity ~ song_age, data = songs,
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = normal(___ = FALSE),
    ___ = exponential(___ = FALSE)
)

# Print the prior summary
___(no_scale)
Code bewerken en uitvoeren