Ketens aanpassen

Laten we oefenen met het wijzigen van het aantal en de lengte van ketens, zodat we een posteriorverdeling van verschillende groottes krijgen. Door de grootte van de posterior te veranderen, pas je het aantal steekproeven aan dat wordt gebruikt voor de posterior-samenvattingen, en beïnvloed je de schattingstijd. De songs-gegevens zijn al geladen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Laat voor alle modellen popularity voorspellen uit song_age.
Schat een model met 3 ketens, elk 1000 iteraties lang, waarbij de eerste 500 worden weggegooid
Schat een model met 2 ketens, elk 100 iteraties lang, waarbij de eerste 50 worden weggegooid
Print een samenvatting van elk model

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# 3 chains, 1000 iterations, 500 warmup
model_3chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)

# Print a summary of model_3chains
___(model_3chains)

# 2 chains, 100 iterations, 50 warmup
model_2chains <- stan_glm(___ ~ ___, data = songs,
    ___ = ___, ___ = ___, ___ = ___)

# Print a summary of model_2chains
___(model_2chains)

Code bewerken en uitvoeren