or
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Zet je eerste stappen in de Bayesiaanse wereld. In dit hoofdstuk maak je kennis met de basisconcepten van kansen en statistische verdelingen, en met de beroemde stelling van Bayes, de hoeksteen van Bayesiaanse methoden. Tot slot bouw je je eerste Bayesiaanse model om conclusies te trekken uit willekeurige muntworpen.
Tijd om onder de Bayesiaanse motorkap te kijken. Je leert hoe je de stelling van Bayes toepast op gegevens over geneesmiddeleffectiviteit om de parameters van kansverdelingen te schatten met de rasterbenadering, en hoe je deze schattingen bijwerkt zodra er nieuwe data beschikbaar komen. Vervolgens leer je hoe je voorkennis in het model opneemt en oefen je tot slot de belangrijke vaardigheid om resultaten te rapporteren aan een niet-technisch publiek.
Pas je nieuw verworven vaardigheden in Bayesiaanse data-analyse toe om echte zakelijke uitdagingen op te lossen. Je werkt met online marketing- en verkoopgegevens om A/B-testen, beslissingsanalyse en forecasting met lineaire regressiemodellen uit te voeren.
Huidige oefening
In dit laatste hoofdstuk maak je gebruik van het krachtige PyMC3-pakket om eenvoudig Bayesiaanse regressiemodellen te fitten, sanity checks op de convergentie van een model uit te voeren, te kiezen tussen concurrerende modellen en voorspellingen voor nieuwe data te genereren. Ter afsluiting pas je wat je hebt geleerd toe om de optimale prijs voor avocado’s te vinden in een Bayesiaanse data-analysecasus. Succes!