Dagelijkse marketingbereik visualiseren

In de vorige oefening heb je een daily_users DataFrame gemaakt met het aantal gebruikers dat zich per dag abonneerde. Dat was een goede eerste stap, maar het is lastig om dagelijkse trends uit een tabel af te lezen. Om het voor jou en je stakeholders in het bedrijf makkelijker te maken om abonnementstrends te zien, ga je je resultaten visualiseren met een lijngrafiek.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de methode .plot() om de resultaten van date_served te visualiseren.
Voeg de titel 'Daily users' en het y-aslabel 'Number of users' toe.
Draai de x-aslabels 45 graden.
Toon de plot.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Plot daily_users
daily_users.____

# Include a title and y-axis label
plt.____('____')
plt.____('____')

# Rotate the x-axis labels by 45 degrees
plt.____(____)

# Display the plot
plt.____()

Code bewerken en uitvoeren