Conversie van house ads per taal

Nu je natuurlijke schommelingen over de dagen van de week waarop een gebruiker onze marketinguitingen ziet hebt uitgesloten als oorzaak van de dalende conversie van house ads, kijk je naar conversie per taal in de tijd. Misschien sluit de nieuwe marketingcampagne niet goed aan bij verschillende culturen.

Idealiter houdt het marketingteam vóór de lancering van een campagne rekening met culturele verschillen, maar soms gaan er dingen mis en is het jouw taak om de oorzaak te vinden. Vaak zijn data scientists de eerste verdedigingslinie om te bepalen wat er misging met een marketingcampagne. Het is aan jou om creatief te denken en de oorzaak te achterhalen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een nieuw DataFrame house_ads door de rijen uit marketing te isoleren waar marketing_channel gelijk is aan 'House Ads'.
Voer je functie conversion_rate() uit op het house_ads-DataFrame en groepeer op date_served en language_displayed.
Gebruik de functie plotting_conv() op conv_lang_df om je resultaten te tonen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____

Code bewerken en uitvoeren