Conversie-indexen opzetten

Nu je hebt vastgesteld dat taal inderdaad het probleem is bij de House Ads-conversie, willen stakeholders weten hoeveel abonnees hierdoor verloren zijn gegaan.

In deze oefening ga je conversiepercentages voor niet-Engelse talen indexeren ten opzichte van Engelse conversiepercentages in de periode vóórdat de taalbug optrad.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Marketingcampagnes analyseren met pandas

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een nieuw DataFrame, house_ads_bug, dat alleen de rijen uit house_ads bevat met 'date_served' vóór '2018-01-11'.
Gebruik je conversion_rate()-functie op het house_ads_bug-DataFrame en de kolom 'language_displayed'.
Deel in de juiste rij de kolommen Spanish, Arabic en German van lang_conv door de kolom English.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____

# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____

print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)

Code bewerken en uitvoeren