Groeperen en tellen op meerdere kolommen
Stakeholders zijn een wedstrijdje begonnen om te zien welk kanaal de beste retentiegraad uit de campagne had. Jij moet eerst bepalen hoeveel abonnees uit de campagne kwamen en hoeveel van die abonnees bij de dienst zijn gebleven.
Het is belangrijk om te zien hoe elk marketingkanaal presteert, omdat dit de strategie van het bedrijf beïnvloedt. Als één kanaal beter presteert dan de rest, kan dat een signaal zijn om daar extra in te investeren.
Je bouwt voort op wat we eerder hebben geleerd over .groupby(), dit keer door te groeperen op meerdere kolommen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Marketingcampagnes analyseren met pandas
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())