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연습 문제

그리드 서치

이전에 기준 Gradient Boosting 모델을 만들었어요. 이제 목표는 이 Gradient Boosting 모델에 대해 가장 좋은 max_depth 하이퍼파라미터 값을 찾는 것이에요. 이 하이퍼파라미터는 각 개별 트리의 노드 수를 제한합니다. 각 하이퍼파라미터 값에 대해 모델의 로컬 성능을 측정하기 위해 K-겹 교차 검증을 사용할 거예요.

훈련 데이터셋과 모델 파라미터 딕셔너리를 인수로 받아 3-겹 교차 검증의 전체 검증 RMSE 점수를 반환하는 get_cv_score() 함수가 제공됩니다.

지침

100 XP
  • 가능한 max_depth 값의 그리드를 3, 6, 9, 12, 15로 지정하세요.
  • 그리드의 각 하이퍼파라미터 후보를 모델의 params 딕셔너리에 전달하세요.