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exercise

전체 검증 점수

이제 교차 검증으로 실제 모델 성능을 확인해 볼 시간이에요! 우리의 매장별 품목 수요 예측 모델은 얼마나 잘 작동할까요?

여러분의 작업은 각 폴드별 평균제곱오차(MSE)를 계산한 뒤, 이 결과를 하나의 숫자로 결합하는 것입니다.

편의를 위해, 각 교차 검증 분할마다 Random Forest 모델을 학습하고 폴드별 MSE 점수 목록을 반환하는 get_fold_mse() 함수를 제공합니다. get_fold_mse()는 train과 TimeSeriesSplit 객체, 두 개의 인수를 받아요.

Instrucțiuni 1 / 3

undefined XP
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  • time 3-폴드 교차 검증을 생성하세요.
  • 폴드별 MSE 점수의 numpy 평균을 출력하세요.