train 데이터 탐색하기
이번에는 "Store Item Demand Forecasting Challenge"라는 Kaggle 대회를 다뤄 보겠습니다. 이 대회에서는 5년치 매장-상품별 판매 데이터가 주어지고, 10개 매장에서 50개 상품에 대해 3개월 동안의 판매량을 예측해야 합니다.
먼저, 이 대회의 train 데이터를 살펴보겠습니다. 성능을 높이기 위해 한 달치 이력만 포함된 train 데이터의 일부만 사용하겠습니다.
첫 목표는 입력 데이터를 읽고, 처음으로 전반적인 구조를 확인하는 것입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 Kaggle 대회 공략하기
연습 안내
pandas를pd로 임포트하세요.pandas의read_csv()메서드로 train 데이터를 읽으세요.- 데이터 예시를 확인할 수 있도록 train 데이터의 머리(rows)를
head()메서드로 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())