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  3. Python으로 Kaggle 대회 공략하기
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연습 문제

train 데이터 탐색하기

이번에는 "Store Item Demand Forecasting Challenge"라는 Kaggle 대회를 다뤄 보겠습니다. 이 대회에서는 5년치 매장-상품별 판매 데이터가 주어지고, 10개 매장에서 50개 상품에 대해 3개월 동안의 판매량을 예측해야 합니다.

먼저, 이 대회의 train 데이터를 살펴보겠습니다. 성능을 높이기 위해 한 달치 이력만 포함된 train 데이터의 일부만 사용하겠습니다.

첫 목표는 입력 데이터를 읽고, 처음으로 전반적인 구조를 확인하는 것입니다.

지침

100 XP
  • pandas를 pd로 임포트하세요.
  • pandas의 read_csv() 메서드로 train 데이터를 읽으세요.
  • 데이터 예시를 확인할 수 있도록 train 데이터의 머리(rows)를 head() 메서드로 출력하세요.