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练习

Kaggle 포럼 아이디어 테스트하기

안타깝게도 모든 포럼 글과 Kernel이 모델에 꼭 유용한 것은 아닙니다. 아이디어를 무작정 파이프라인에 넣기보다는, 먼저 검증해 봐야 해요.

get_cv_score() 함수가 주어져 있으며, 학습용 데이터셋을 인자로 받아 3-겹 교차 검증에서의 전체 검증 RMSE를 반환합니다. train DataFrame은 워크스페이스에 이미 준비되어 있어요.

Kaggle 포럼의 다양한 제안을 시도해 보고, 검증 점수가 개선되는지 확인해 보세요.

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
  • 1
    • 제안 1: passenger_count 특성은 쓸모가 없다고 하네요. 정말 그런가요? 이 특성을 삭제하고 점수를 비교해 보세요.
  • 2
    • 첫 번째 제안은 효과가 있었네요. 제안 2: pickup_latitude와 distance_km의 합은 좋은 특성이라고 합니다. 직접 시도해 보세요!