Kaggle 포럼 아이디어 테스트하기
안타깝게도 모든 포럼 글과 Kernel이 모델에 꼭 유용한 것은 아닙니다. 아이디어를 무작정 파이프라인에 넣기보다는, 먼저 검증해 봐야 해요.
get_cv_score() 함수가 주어져 있으며, 학습용 데이터셋을 인자로 받아 3-겹 교차 검증에서의 전체 검증 RMSE를 반환합니다. train DataFrame은 워크스페이스에 이미 준비되어 있어요.
Kaggle 포럼의 다양한 제안을 시도해 보고, 검증 점수가 개선되는지 확인해 보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 Kaggle 대회 공략하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Drop passenger_count column
new_train_1 = train.____('____', axis=1)
# Compare validation scores
initial_score = get_cv_score(train)
new_score = get_cv_score(new_train_1)
print('Initial score is {} and the new score is {}'.format(initial_score, new_score))