결측치 찾기
실제 Kaggle 데이터셋에서 결측치를 대체해 보겠습니다. 이를 위해 Kaggle의 "Two sigma connect: rental listing inquiries" 대회에서 가져온 데이터 일부를 사용해요.
결측치를 대체하기 전에, 먼저 각 특성(feature)별 결측치 개수를 파악해야 합니다. 또한 결측치가 있는 특성이라면 그 특성의 데이터 타입도 확인해 보셔야 해요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 Kaggle 대회 공략하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Read dataframe
twosigma = ____
# Find the number of missing values in each column
print(____.____().____())