이 장에서는 R의 기본 시계열 시각화 도구를 소개합니다.

xts와 plot() 함수 복습

plot() 함수 퀴즈

plot() 함수 - 기본 매개변수

plot() 함수 - 기본 매개변수 (2)

그래픽 매개변수 제어하기

그래픽 매개변수 퀴즈

기타 유용한 시각화 함수

기존 차트에 시계열 추가하기

시계열에서 사건 강조하기

시계열에서 특정 기간 강조하기

멋진 주가 차트

멋진 주가 차트 (2)

R 시계열 시각화 도구

단변량 그래프는 주어진 데이터의 분포, 중심 경향, 산포를 최대한 많이 파악하도록 설계되었습니다. 이 장에서는 단변량 시계열을 진단하는 데 쓰이는 몇 가지 시각화 도구를 살펴봅니다.

단변량 시계열 분석

단변량 시계열 표현하기

기타 시각화 도구

수익률의 히스토그램

상자수염그림

자기상관

q-q plot

지금까지 배운 내용을 어떻게 활용할까요?

종합적인 시계열 진단

포괄적인 시계열 진단 (2)

시계열 퀴즈

주가 퀴즈

단변량 시계열

다변량 시계열을 다뤄야 한다면 어떻게 할까요? 이 장에서는 데이터의 쌍이나 그룹 전반에서 분포, 중심 경향, 산포의 패턴을 식별하는 방법을 배웁니다.

고차원 다루기

두 시계열: 그룹 또는 누적

이변량 관계 시각화하기

다변량 시계열

상관행렬

여러 데이터 쌍을 위한 산점도

상관도

고차원 시계열

상관행렬 히트맵으로 보기

마무리 퀴즈

이제까지 배운 내용을 모두 실전에 적용해 볼까요? 이미 주식 포트폴리오를 보유하고 있고 추가로 투자할 자금이 있다고 가정해 보세요. 그 돈을 투자할 새 주식을 어떻게 현명하게 고를 수 있을까요? 개별 주식과 기존 포트폴리오의 통계적 특성을 분석하는 것은 이 문제에 접근하는 좋은 방법입니다.

사례 연구 소개

현재 포트폴리오 설명

기존 포트폴리오 퀴즈

새로운 주식

신규 주식 설명

신규 종목 설명 (2)

포트폴리오 퀴즈

기존 포트폴리오와 신규 포트폴리오 비교

포트폴리오를 더 정확하게 비교하기

축하합니다!

사례 연구: 기존 포트폴리오를 개선할 주식 시각적으로 고르기

Stock data for GS, KO, DIS, and CAT

Existing portfolio

Daily returns for Apple

Returns for XOM, C, MSFT, DOW, and YHOO

Old versus new portfolio

Daily stocks for YHOO, MSFT, C, and DOW

속담에 “그림 한 장이 말 천 마디”라고 하죠. 그래서 시각화는 데이터를 더 잘 이해하는 데 가장 많이 쓰이고 강력한 방법입니다. 이 과정을 마치면 R에서 시계열을 시각화하는 다양한 방법을 폭넓게 익히고, 이후 분석에서 어떤 모델을 선택할지 더 잘 판단할 수 있게 됩니다. 또한 전달하고자 하는 메시지를 효율적이면서도 보기 좋게 표현할 수 있어요.

Manipulating Time Series Data in R

R에서 시계열 시각화를 배우고 주식 선택 사례 연구로 연습하세요.

R로 시계열 데이터 시각화하기

R로 시계열 시각화 방법을 익히고, 주식 선별 사례 연구로 실습하세요.

지금까지 배운 내용을 어떻게 활용할까요?

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