이변량 관계 시각화하기

변수를 단순히 그려 보는 것을 넘어 두 변수 사이에 관계가 있는지 확인하려면, 산점도를 그리면 됩니다. 산점도는 두 변수의 값을 각각 두 축에 따라 점으로 나타낸 그래프예요.

점들의 분포 패턴을 통해 상관관계의 존재를 파악할 수 있고, 보통 경향을 식별하기 위해 회귀선을 추가합니다. 만약 경향이 있다면 다음과 같이 해석할 수 있어요:

회귀선이 위로 기울면 A와 B 사이에 양의 선형 관계가 있다는 뜻입니다(보통 A가 증가하면 B도 함께 증가함).
회귀선이 아래로 기울면 A와 B 사이에 음의 선형 관계가 있다는 뜻입니다.

다음 함수를 사용해 산점도를 그리고 회귀 모델을 만들 수 있어요:

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

이번 연습에서는 작업 공간에 제공된 SP500(sp500)과 Citigroup(citi)의 2015년 1월부터 2017년 1월까지의 수익률 시계열에 대해 산점도와 회귀선을 그려 보겠습니다.

x축에 sp500, y축에 citi를 두고 산점도를 그리세요.
lm()과 abline()을 사용해 sp500에 대한 citi의 회귀선을 추가하세요.
- abline()의 reg 인수에 회귀식을 지정하세요.
- 이 선의 색을 빨간색으로 하고 기본 두께의 두 배로 설정하세요.