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  3. R로 시계열 데이터 시각화하기
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Exercise

q-q plot

q-q plot은 한 데이터셋의 분위수를 다른 데이터셋의 분위수와 비교해서 그린 그래프입니다. 보통 데이터가 표준 통계적 가정, 즉 정규분포를 따르는지 살펴볼 때 사용해요.

데이터가 정규분포를 따르면 q-q plot의 점들이 대각선에 가깝게 놓입니다. 눈으로 정규성을 빠르게 확인하는 데 유용하지만, 엄밀한 통계적 검정은 아니라는 점을 기억해 주세요. 영상에서는 qqnorm()으로 q-q plot을 만들고, 데이터가 완벽한 정규분포라고 가정했을 때의 기준선을 qqline()으로 추가하는 방법을 보여드렸어요:

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

이 강의에서는 첫 번째 데이터셋이 Apple 주가 수익률이고, 두 번째 데이터셋이 표준 정규분포입니다. 이번 연습에서는 rtn에 있는 Apple 수익률이 정규분포와 어떻게 다른지 확인해 보겠습니다.

Инструкции

100 XP
  • rtn에 대해 제목이 "Apple return QQ-plot"인 q-q plot을 그리세요.
  • qqline()을 사용해 정규분포 기준선을 빨간색으로 추가하세요.