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이 연습은 강의의 일부입니다
이 장에서는 R의 기본 시계열 시각화 도구를 소개합니다.
단변량 그래프는 주어진 데이터의 분포, 중심 경향, 산포를 최대한 많이 파악하도록 설계되었습니다. 이 장에서는 단변량 시계열을 진단하는 데 쓰이는 몇 가지 시각화 도구를 살펴봅니다.
현재 연습
다변량 시계열을 다뤄야 한다면 어떻게 할까요? 이 장에서는 데이터의 쌍이나 그룹 전반에서 분포, 중심 경향, 산포의 패턴을 식별하는 방법을 배웁니다.
이제까지 배운 내용을 모두 실전에 적용해 볼까요? 이미 주식 포트폴리오를 보유하고 있고 추가로 투자할 자금이 있다고 가정해 보세요. 그 돈을 투자할 새 주식을 어떻게 현명하게 고를 수 있을까요? 개별 주식과 기존 포트폴리오의 통계적 특성을 분석하는 것은 이 문제에 접근하는 좋은 방법입니다.