막대 더 추가하기
이전 그래프에서는 빈 수를 40으로 했을 때, 왜도는 있지만 단봉 분포처럼 보였어요. 슬라이드에서의 경험칙을 기억하세요: 데이터 포인트가 150개를 넘으면 보통 바로 100개의 빈으로 올리는 게 좋아요. 여기서도 그렇게 해봅시다.
그래프를 수정해 빈 수를 40에서 100으로 바꾸고, 막대의 색도 보기 좋은 'steelblue'로 설정해 보세요. 때로는 색상 선택도 중요하니까요.
이제 30% 근처 구간에서 보이는 점이 있나요? 무슨 일이 일어나는지 좀 더 파악하고 싶다면, 제한 속도 초과 비율이 30인 데이터로 필터링해 보세요.
md_speeding %>% filter(percentage_over_limit == 30)
연속형 값치고는 뜻밖의 점이 보이지 않나요?
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스
연습 안내
- 빈 개수를 100으로 바꾸세요
- 막대의
fill을'steelblue'로 설정하세요
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
ggplot(md_speeding) +
geom_histogram(
aes(x = percentage_over_limit),
bins = 40 , # switch to 100 bins
___ # set the fill of the bars to 'steelblue'
alpha = 0.8 )