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  3. R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스
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연습 문제

여러 분포 비교하기

이전에 만들었던 패싯 플롯을 새로 배운 기법으로 다시 살펴보죠. 새로운 플롯 유형을 사용하면 변수 간 관계를 더 잘 파악할 수 있을까요?

제공된 코드는 지난 레슨에서 만든 것과 동일한 시각화를 만듭니다. 코드를 수정해, 개별 데이터를 점으로 그리는 지터 플롯 대신 바이올린 플롯으로 밀도를 표시하세요. 지난 연습 문제처럼 박스플롯의 너비를 줄여서 대부분이 바이올린 플롯 안에 들어가도록 하세요. 마지막으로, 바이올린 플롯 커널의 너비를 시청자에게 알려 주는 부제목도 추가하는 것을 잊지 마세요!

지침

100 XP
  • geom_jitter()를 geom_violin()으로 바꾸세요.
  • 바이올린 지오메트리에 fill = 'steelblue'와 커널 표준편차 2.5를 설정하세요.
  • geom_boxplot()의 width를 0.3으로 줄이세요.
  • 부제목에 Gaussian kernel width: 2.5'를 추가하세요.