막대그래프는 ‘쌓기 규칙(stacking-rule)’을 따라야 해요. 이 규칙을 적용해 볼 때, 다음 시나리오 중 막대그래프에 적절하지 않은 것은 무엇인가요?
이 연습은 강의의 일부입니다
이론을 실습으로 바꾸는 인터랙티브 연습 중 하나를 만나보세요
이 장에서는 전체에서의 비율을 시각화하는 데 집중합니다. 파이 차트가 생각만큼 나쁘지 않다는 점을 확인하고, 여러 비율을 비교할 때 와플 차트와 누적 막대 차트를 함께 살펴봅니다.
이제 단일 관측값, 즉 포인트 데이터로 초점을 옮겨 막대 차트를 언제 쓰는 것이 적절한지, 적절하지 않을 때는 무엇을 대신 써야 하는지, 그리고 지각에 기반한 일반적인 차트 개선 방법을 다룹니다.
현재 연습
이제 분포형 데이터를 시각화하는 방법으로 넘어갑니다. 히스토그램의 취약성을 짚어 보고, 커널 밀도 추정 그래프로 전환하는 것이 더 나은 경우를 논의하며, 두 그래프 모두에서 데이터에 가장 잘 맞도록 만드는 방법을 배웁니다.
마지막으로 여러 분포를 서로 비교하는 방법을 살펴봅니다. 전통적인 상자 그림이 왜 위험할 수 있는지, 이를 어떻게 쉽게 개선할 수 있는지 알아보고, 비즈스웜 플롯과 바이올린 플롯 같은 더 발전된 대안을 언제 사용해야 하는지도 살펴봅니다.
