전체 데이터 살펴보기
특정 자동차 색상의 속도만 보는 것은 조금 인위적이므로, 슬라이드에서 본 예시를 바꿔 모든 데이터를 포함해 보겠습니다.
여러분의 과제는 데이터의 speed_over 열로 히스토그램을 만드는 코드를 채우는 것입니다.
또한 독자가 축에 대해 더 쉽게 감을 잡을 수 있도록, 격자선이 보이게 히스토그램의 alpha 값을 낮춰 주세요. 밝아진 막대를 보완하기 위해 theme_minimal()을 추가해 격자선을 더 진하게, 배경은 더 밝게 만들어 주세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스
연습 안내
speed_over를 x축에 매핑하여geom_histogram()을 추가하세요.- 히스토그램의
alpha를0.7로 설정하세요. - 대비를 높이기 위해 플롯에
theme_minimal()을 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
ggplot(md_speeding) +
# Add the histogram geometry
___(
# Map speed_over to x
___
# Lower alpha to 0.7
___
) +
# Add minimal theme
___