모든 색상을 보여 주는 패싯
예상대로, 빨간색 자동차의 경우 성별에 따른 차이는 그리 커 보이지 않아요. 그렇다면 패싯을 사용해 이 비교를 색상 전체 로 확장하면 어떻게 될까요?
분포를 비교할 때 많은 조건을 함께 살펴보고 싶을 때가 흔합니다. 이렇게 패싯팅을 하면, 우리는 1만 개의 모든 포인트를 보고 있는 것입니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 시각화 베스트 프랙티스
연습 안내
- 빨간색 자동차에 대한
filter()를 제거하세요. vehicle_color로facet_wrap()을 추가하세요.- 제목을
'Speed of different car colors, separated by gender of driver'로 변경하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# remove color filter
md_speeding %>% filter(vehicle_color == 'RED') %>%
ggplot(aes(x = gender, y = speed)) +
geom_jitter(alpha = 0.3, color = 'steelblue') +
geom_boxplot(alpha = 0) +
# add a facet_wrap by vehicle_color
___ +
# change title to reflect new faceting
labs(title = 'Speed of red cars by gender of driver')