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Python에서 로그 정규화

이제 wine 데이터셋의 Proline 열에 분산이 매우 크다는 것을 알았으니, 로그 정규화를 적용해 보겠습니다.

numpynp로 임포트되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Machine Learning 전처리

강의 보기

연습 안내

  • 참고용으로 Proline 열의 분산을 출력하세요.
  • np.log() 함수를 Proline 열에 적용해 로그 정규화된 새 열 Proline_log를 만드세요.
  • 차이를 확인할 수 있도록 Proline_log 열의 분산을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Print out the variance of the Proline column
print(____)

# Apply the log normalization function to the Proline column
wine[____] = np.____(____)

# Check the variance of the normalized Proline column
print(____)
코드 편집 및 실행