Datetime 구성 요소 추출하기

volunteer 데이터셋에는 datetime으로 이루어진 열이 여럿 있어요. 여기서는 start_date_date 열을 살펴보고, 모델링에 사용할 수 있도록 월 정보만 추출해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Machine Learning 전처리

연습 안내

start_date_date 열을 pandas datetime 열로 변환하여 start_date_converted라는 새 열에 저장하세요.
start_date_converted에서 월 값을 추출해 start_date_month라는 새 열에 저장하세요.
start_date_converted와 start_date_month 두 열만 선택해 .head() 결과를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# First, convert string column to date column
volunteer["start_date_converted"] = pd.____(____)

# Extract just the month from the converted column
volunteer["start_date_month"] = volunteer[____].____

# Take a look at the converted and new month columns
print(volunteer[[____, ____]].____)

코드 편집 및 실행