결측값 제거하기
이미 volunteer 데이터셋을 살펴보며 구조와 내용을 파악했으니, 이제 결측값을 제거해 보겠습니다.
이번 연습에서는 열과 행을 모두 제거해 volunteer 데이터셋의 하위 집합을 만들어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Machine Learning 전처리
연습 안내
volunteer에서Latitude와Longitude열을 삭제하고, 결과를volunteer_cols에 저장하세요.volunteer_cols에서category_desc에 결측값이 있는 행을 제거하여 부분집합을 만들고, 새 변수volunteer_subset에 저장하세요.volunteer_subset의.shape속성을 확인해 제대로 수행되었는지 검증하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____
# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____
# Print out the shape of the subset
print(____.____)