상관된 특성 확인하기
이제 연속형 수치 특성으로 이루어진 wine 데이터셋으로 돌아가 보겠습니다. Pearson 상관계수를 계산해 어떤 열을 제거 후보로 삼을지 판단하세요. 그런 다음 해당 열들을 DataFrame에서 제거하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Machine Learning 전처리
연습 안내
wine데이터셋의 각 특성 쌍에 대해 Pearson 상관계수를 출력하세요.- 최소 두 개 이상의 다른 열과의 상관계수가 0.75를 초과하는
wine의 열은 모두 삭제하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())