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열 데이터 유형 확인하기

.info() 메서드를 사용해 UFO 데이터셋의 열 데이터 유형을 살펴보세요. 변환이 필요한 두 열이 눈에 띄는데요: seconds 열은 숫자형이어야 하지만 현재 object로 읽히고 있고, date 열은 datetime 유형으로 변환할 수 있어요. 이렇게 해 두면 이후의 특성 공학 작업이 더 쉬워집니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Machine Learning 전처리

강의 보기

연습 안내

  • ufo 데이터셋에 대해 .info() 메서드를 호출하세요.
  • seconds 열의 유형을 float 데이터 유형으로 변환하세요.
  • date 열의 유형을 datetime 데이터 유형으로 변환하세요.
  • 변경 사항이 적용되었는지 확인하기 위해 ufo에 대해 다시 .info()를 호출하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Print the DataFrame info
print(ufo.____)

# Change the type of seconds to float
ufo["seconds"] = ____

# Change the date column to type datetime
ufo["date"] = ____

# Check the column types
print(ufo.____)
코드 편집 및 실행