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  3. spaCy로 배우는 자연어 처리
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spaCy 파이프라인 실행하기

이미 단일 텍스트에 spaCy NLP 파이프라인을 실행해 보았고, Doc 컨테이너 목록에서 토큰을 추출해 보셨습니다. 이 연습 문제에서는 텍스트 문자열의 리스트인 texts에 대해 spaCy 파이프라인을 실행하는 기초 단계를 연습해 보겠습니다.

이를 위해 en_core_web_sm 모델을 사용합니다. spaCy 패키지는 이미 임포트되어 있어요.

Instruktioner

100 XP
  • en_core_web_sm 모델을 nlp로 로드하세요.
  • texts의 각 항목에 nlp() 모델을 실행하고, 각 결과 Doc 컨테이너를 documents 리스트에 추가하세요.
  • documents 리스트의 각 Doc 컨테이너에 대해 토큰의 텍스트를 출력하세요.