1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. spaCy로 배우는 자연어 처리
Connected

연습 문제

빈 spaCy 모델에서 EntityRuler 사용하기

EntityRuler는 doc.ents에 엔티티를 추가할 수 있게 해줘요. 이는 고유 명칭 인식용 spaCy 파이프라인 컴포넌트인 EntityRecognizer와 결합해 정확도를 높일 수도 있고, 단독으로 사용해 규칙 기반 엔티티 인식 시스템을 구현할 수도 있어요. 이 연습 문제에서는 빈 spaCy 영어 모델에 EntityRuler 컴포넌트를 추가하고, 순수하게 규칙 기반 고유 명칭 인식을 사용해 주어진 text의 엔티티를 분류해 보겠어요.

spaCy 패키지는 이미 임포트되어 있고, 빈 spaCy 영어 모델이 nlp로 준비되어 있어요. 소문자 OpenAI와 Microsoft를 ORG로 분류하기 위한 patterns 목록도 미리 만들어 두었어요.

지침

100 XP
  • 파이프라인에 EntityRuler 컴포넌트를 생성해서 추가하세요.
  • 제공된 패턴을 EntityRuler 컴포넌트에 추가하세요.
  • 주어진 text에 모델을 실행해 해당 Doc 컨테이너를 만드세요.
  • Doc 컨테이너에 있는 모든 엔티티에 대해 (엔티티 텍스트, 엔티티 유형) 튜플을 출력하세요