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연습 문제

spaCy로 품사 태깅(POS tagging)

이번 연습 문제에서는 품사 태깅(POS tagging)을 실습해 볼게요. 품사 태깅은 문장의 문법적 구조를 파악하고, watch, play처럼 여러 의미를 가진 단어를 구분하는 데 도움이 되는 NLP 도구예요.

이 연습을 위해 en_core_web_sm 모델이 nlp로 로드되어 있어요. Airline Travel Information System(ATIS) 데이터셋의 코멘트 3개가 texts라는 리스트에 제공되어 있어요.

지침

100 XP
  • 리스트 컴프리헨션을 사용해 texts 리스트의 각 텍스트에 대한 모든 doc 컨테이너로 구성된 리스트 documents를 만드세요.
  • 중첩 for 루프를 사용해 documents와 각 doc 컨테이너의 토큰을 순회하며, 각 토큰의 텍스트와 해당 품사 태그를 출력하세요.