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  3. spaCy로 배우는 자연어 처리
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练习

spaCy의 Doc 컨테이너

spaCy의 텍스트 처리 파이프라인 첫 단계는 주어진 문자열을 처리된 텍스트를 저장하는 Doc 컨테이너로 변환하는 것입니다. 이번 연습에서는 spaCy 모델을 로드하고 nlp() 객체를 만든 뒤, Doc 컨테이너를 생성해 제공된 text 문자열을 처리해 보겠습니다.

en_core_web_sm 모델은 이미 다운로드되어 있습니다.

说明

100 XP
  • en_core_web_sm를 로드하고 nlp 객체를 만드세요.
  • text 문자열의 doc 컨테이너를 만드세요.
  • doc 컨테이너에서 각 토큰의 텍스트를 담은 리스트를 만드세요.