1. सीखें
    2. /
  2. पाठ्यक्रम
    3. /
  3. spaCy로 배우는 자연어 처리
Connected

अभ्यास

spaCy로 NER 연습하기

Named entity recognition (NER)은 문서에서 사람 이름이나 장소와 같은 핵심 요소를 쉽게 식별하도록 도와줍니다. 비정형 데이터를 정리하고 중요한 정보를 찾아내는 데 유용하며, 특히 대규모 데이터셋을 다룰 때 중요해요. 이번 연습 문제에서는 Named Entity Recognition을 실습해 보겠습니다.

en_core_web_sm은 nlp로 로드되어 있어요. Airline Travel Information System (ATIS) 데이터셋에서 가져온 세 개의 댓글이 texts라는 리스트에 제공되어 있습니다.

निर्देश

100 XP
  • 리스트 컴프리헨션을 사용해 texts의 각 텍스트에 대한 Doc 컨테이너를 모두 담은 리스트 documents를 만드세요.
  • 각 doc 컨테이너에 대해 doc.ents를 순회하면서, 각 엔티티의 텍스트와 해당 레이블을 출력하세요.
  • 두 번째 Doc 컨테이너에서 여섯 번째 토큰의 텍스트와 그 엔티티 유형을 출력하세요.