support 지표 계산하기
이전 연습 문제에서 작은 식료품점의 거래 데이터를 DataFrame onehot으로 원-핫 인코딩했어요. 이번 연습 문제에서는 해당 DataFrame과 support 지표를 활용해 점주를 도와볼 거예요. 먼저, 자주 함께 구매되는 품목을 찾아 달라고 했는데, 품목 단위의 support를 계산해 확인하시면 됩니다. 다음으로, 규칙 {jam} \(\rightarrow\) {bread} 의 support가 0.05를 넘는지 확인해 달라고 했어요. onehot은 이미 정의되어 있으며 사용할 수 있어요. 또한 pandas는 pd, numpy는 np로 임포트되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Market Basket Analysis
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Compute the support
support = onehot.____()
# Print the support
print(____)