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  3. Python으로 배우는 Market Basket Analysis
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연습 문제

support로 도서 추천하기

한 도서관이 회원들의 독서를 늘리고자 market basket analysis를 활용하기로 했어요. 분석을 위해 비디오에서 소개한 goodbooks-10k 데이터셋의 평점이 가장 높은 5권을 사용해 달라고 의뢰했습니다. 데이터는 원-핫 인코딩된 형식으로 pandas DataFrame인 books에 주어졌어요.

DataFrame의 각 열은 한 권의 책에 해당하며, 독자의 서재에 그 책이 있고 평점이 높으면 값이 TRUE예요. 단순화를 위해 줄인 책 이름 Hunger, Potter, Twilight로 작업하겠습니다.

지침

100 XP
  • {Hunger, Potter}의 support를 계산하세요.
  • {Hunger, Twilight}의 support를 계산하세요.
  • {Potter, Twilight}의 support를 계산하세요.