연관 규칙 생성하기

이전 섹션의 마지막 연습 문제에서, 신기한 선물 가게 점주를 위해 Apriori 알고리즘으로 아이템 집합을 계산했어요. support를 0.005에서 0.003으로 낮추자 아이템 집합 수가 9개에서 91개로 늘어났고, 다시 0.001로 낮추자 429개로 증가했죠. 이 기술 통계 작업에 만족한 점장은 이제 방금 계산한 두 개의 빈발 아이템 집합에서 연관 규칙을 찾아 달라고 요청했어요.

참고로 pandas는 pd로 임포트되어 있고, 두 개의 빈발 아이템 집합은 frequent_itemset_1과 frequent_itemset_2로 제공돼요. 목표는 이 아이템 집합들에서 도출할 수 있는 연관 규칙을 파악하는 거예요.