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  3. Python으로 배우는 Market Basket Analysis
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연습 문제

집계와 필터링

영상에서는, 기프트 스토어 매니저가 매장 내 섹션을 연관 규칙에 따라 배치하도록 도왔어요. 매장 구조상 섹션을 두 개의 상품군 쌍으로 묶어야 했고, 고급 필터링 기법을 적용한 뒤 아래와 같은 매장 배치를 제안했죠.

영상에서 선택된 매장 배치를 보여 주는 이미지입니다.

이제 매니저는 다른 기준으로 새로운 매장 배치를 제안해 달라고 요청했어요. 각 섹션 쌍에 지지도가 높은 상품 하나와 지지도가 낮은 상품 하나가 포함되어야 해요. 데이터 aggregated는 이미 집계되고 원-핫 인코딩되어 있어요. 또한 mlxtend에서 apriori()와 association_rules()가 임포트되어 있어요.

지침

100 XP
  • 최소 지지도 임계값을 0.0001로 설정해 빈발 항목집합을 생성하세요.
  • 최소 지지도 임계값 0.0001로 모든 연관 규칙을 도출하세요.
  • 선행 항목의 지지도(antecedent support)가 0.35보다 큰 모든 규칙을 선택하세요.
  • 결과 항목의 지지도(consequent support) 최대값이 0.35 미만인 모든 규칙을 선택하세요.