다중 지표 필터링으로 도서 교차 홍보하기
마지막 요청으로, 전자책 판매 스타트업의 창업자가 추가 필터링을 부탁했어요. 이전 시도에서는 규칙이 82개 나왔지만, 그녀는 단 하나만 원했죠. 콘솔에는 다시 rules 데이터셋이 제공되어 있어요. 또한 Zhang의 지표가 미리 계산되어 rules DataFrame의 zhang 열에 포함되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 배우는 Market Basket Analysis
연습 안내
- lift 임계값을 1.5보다 크게 설정하세요.
- conviction 임계값은 1.0으로 사용하세요.
- Zhang의 지표는 0.65보다 크게 요구하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Set the lift threshold to 1.5
rules = rules[rules['____'] > ____]
# Set the conviction threshold to 1.0
rules = rules[____]
# Set the threshold for Zhang's rule to 0.65
rules = ____
# Print rule
print(rules[['antecedents','consequents']])