상관 업데이트

select 구문의 결과를 사용해 레코드를 업데이트할 수도 있습니다. 이를 상관 업데이트(correlated update)라고 합니다. 업데이트하려는 값을 반환하는 select 구문을 정의하고, 그 select 구문을 update에서 값으로 지정하는 방식으로 동작합니다.

이번 연습에서는 상관 업데이트의 대상 테이블로 flat_census를 사용합니다. flat_census 테이블은 census 테이블을 요약한 사본으로, 특히 fips_state 열을 포함하고 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 데이터베이스 입문

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연습 안내

state_fact에서 name 열을 선택하는 구문을 작성하고 fips_stmt로 저장하세요.
fips_stmt에 where 절을 추가하여 state_fact의 fips_state와 flat_census의 fips_code가 일치하도록 하세요.
flat_census의 state_name을 fips_stmt로 설정하는 업데이트 구문을 작성하고, 이를 update_stmt로 저장하세요.
답변 제출하여 update_stmt를 실행하고, results를 저장한 뒤 results의 rowcount를 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Build a statement to select name from state_fact: fips_stmt
fips_stmt = select([____])

# Append a where clause to match the fips_state to flat_census fips_code: fips_stmt
fips_stmt = fips_stmt.____(
    ____ == ____)

# Build an update statement to set the name to fips_stmt_where: update_stmt
update_stmt = update(____).values(____=____)

# Execute update_stmt: results
results = connection.execute(update_stmt)

# Print rowcount
print(results.rowcount)

코드 편집 및 실행