Table에서 선택한 데이터 필터링 - 심화

이제 정말 익숙해지셨어요! SQLAlchemy에서는 and_(), or_(), not_() 같은 접속사를 사용해 더 복잡한 필터링을 만들 수도 있어요. 예를 들어, 다음 코드는 뉴욕에 살면서 나이가 21세 또는 37세인 사람들의 레코드를 가져옵니다:

select([census]).where(
  and_(census.columns.state == 'New York',
       or_(census.columns.age == 21,
          census.columns.age == 37
         )
      )
  )

이에 해당하는 SQL문은 예를 들어 다음과 같습니다.

SELECT * FROM census WHERE state = 'New York' AND (age = 21 OR age = 37)

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 데이터베이스 입문

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연습 안내

sqlalchemy 모듈에서 and_를 import 하세요.
census 테이블에서 모든 레코드를 선택하세요.
state가 'California'이고 sex가 'M'이 아닌 모든 레코드를 필터링하는 where 절을 추가하세요.
연결에서 stmt를 실행하고 ResultProxy를 반복(iterate)하여 각 레코드의 age와 sex 열을 출력하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import and_
from ____ import ____

# Build a query for the census table: stmt
stmt = select(____)

# Append a where clause to select only non-male records from California using and_
stmt = stmt.where(
    # The state of California with a non-male sex
    ____(census.columns.state == ____,
         census.columns.sex != ____
         )
)

# Loop over the ResultProxy printing the age and sex
for result in ____:
    print(____, ____)

코드 편집 및 실행