두 열 간의 차이 계산하기

쿼리에서 수학 연산이 필요한 경우가 자주 있습니다. 예를 들어 2000년부터 2008년까지 인구 변화를 계산하고 싶을 수 있죠. 숫자에 대한 수학 연산은 SQLAlchemy에서도 Python과 동일한 방식으로 동작합니다.

이 연산자들을 사용해 덧셈(+), 뺄셈(-), 곱셈(*), 나눗셈(/), 나머지(%) 연산을 수행할 수 있습니다. 참고: 숫자가 아닌 열 타입에서는 동작이 다를 수 있습니다.

이제 2000년부터 2008년까지 인구가 가장 많이 증가한 상위 5개 주를 찾아보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 데이터베이스 입문

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연습 안내

stmt라는 이름의 select 문을 정의해 다음을 반환하세요:
- i) census 테이블의 state 열(census.columns.state).
- ii) 2008년(census.columns.pop2008)과 2000년(census.columns.pop2000)의 인구 수 차이를 'pop_change'라는 라벨로 표시한 값.
문을 census.columns.state로 그룹화하세요.
인구 변화량('pop_change')을 기준으로 내림차순 정렬하세요. 이를 위해 desc('pop_change')를 전달하세요.
이전 문에 .limit() 메서드를 사용해 레코드를 5개만 반환하세요.
문을 실행하고 fetchall()로 레코드를 가져오세요.
print 구문은 이미 작성되어 있습니다. 결과를 보려면 답변을 제출하세요!

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Build query to return state names by population difference from 2008 to 2000: stmt
stmt = select([____, (____-____).label(____)])

# Append group by for the state: stmt_grouped
stmt_grouped = stmt.group_by(____)

# Append order by for pop_change descendingly: stmt_ordered
stmt_ordered = stmt_grouped.order_by(____)

# Return only 5 results: stmt_top5
stmt_top5 = ____

# Use connection to execute stmt_top5 and fetch all results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Print the state and population change for each record
for result in results:
    print('{}:{}'.format(result.state, result.pop_change))

코드 편집 및 실행