계층형 데이터에서 함수와 group_by 활용하기

계층형 테이블의 데이터를 집계(roll up)해야 하는 경우가 자주 있습니다. 집계를 할 때는 어떤 별칭으로 group_by를 수행할지, 그리고 함수에 어떤 테이블을 사용할지 주의해야 합니다.

이번 과제에서는 각 관리자별 직원 수를 구해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 데이터베이스 입문

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연습 안내

employees 테이블의 별칭을 managers로 저장하세요.
managers 테이블의 name 열과 해당 관리자의 직원 수를 선택하는 쿼리를 작성하세요. func.count()가 이미 임포트되어 있으므로 유용하게 쓸 수 있어요! 이를 사용해 employees 테이블의 id 열을 세세요.
.where() 절을 사용해 managers 테이블의 id 열과 employees 테이블의 mgr 열이 같은 레코드만 필터링하세요.
쿼리를 managers 테이블의 name 열로 그룹화하세요.
문을 실행하고 모든 결과를 저장하세요. 관리자 이름과 각자의 직원 수를 출력하는 코드는 이미 작성되어 있으니, 그대로 답변 제출하고 결과를 확인해 보세요!

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Make an alias of the employees table: managers
managers = ____

# Build a query to select names of managers and counts of their employees: stmt
stmt = select([____, func.count(____)])

# Append a where clause that ensures the manager id and employee mgr are equal
stmt_matched = stmt.____

# Group by Managers Name
stmt_grouped = stmt_matched.group_by(____)

# Execute statement: results
results = connection.execute(stmt_grouped).fetchall()

# print manager
for record in results:
    print(record)

코드 편집 및 실행