테이블에서 선택한 데이터 필터링 - Expressions

표준 Python 비교 연산자 외에도 in_() 같은 메서드를 사용해 더 강력한 where() 절을 만들 수 있어요. 전체 표현식 목록은 SQLAlchemy Documentation에서 확인하실 수 있어요.

열에 대해 in_() 메서드를 사용하면, 해당 열의 값이 가능한 값 목록에 포함되는 레코드만 포함할 수 있어요. 예를 들어 where(census.columns.age.in_([20, 30, 40]))는 정확히 20, 30, 40세인 사람들의 레코드만 반환해요.

이번 연습에서는 census 테이블을 계속 사용해, 인구 밀도가 가장 높은 세 개 주의 사람들에 대한 레코드를 선택할 거예요. 그 주들의 목록은 이미 states로 준비되어 있어요.