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演習

고급 인덱싱 vs. np.where()

여러분과 가로수 연구팀은 일부 나무를 직접 방문해 측정값을 확인하며 수집 데이터를 재검증하고 있어요. 여러분에게는 블록 313879에 있는 나무들의 데이터를 점검하는 임무가 주어졌고, 여러분의 작업과 관련된 나무 데이터만 모아 작은 배열을 만들고자 합니다.

numpy는 np로 임포트되어 있고, tree_census 배열을 사용할 수 있어요. 참고로, tree_census의 열은 순서대로 나무의 ID, 블록 ID, 줄기 지름, 그루터기 지름을 나타냅니다.

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • 고급 인덱싱(fancy indexing)을 사용해 블록 ID가 313879인 나무 데이터만 포함하는 block_313879 배열을 만드세요.
  • 2
    • np.where()를 사용해 블록 ID가 313879인 나무들의 row_indices 배열을 만드세요.
    • row_indices를 사용해 블록 313879에 있는 나무 데이터로 구성된 block_313879를 만드세요.