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이전 연습 문제에서 monthly_industry_multipliers를 사용해 매출을 예측했어요. monthly_industry_multipliers는 다음과 같습니다:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

이번에는 그렇게 구체적인 추정이 부담스럽다고 가정해 볼게요. 대신 monthly_industry_multipliers에서 업종별 평균 배수를 하나씩 구해 사용하려고 합니다. 그런 다음 그 배수를 사용해 내년 매출을 추정할 거예요.

numpy는 np로 로드되어 있고, monthly_sales와 monthly_industry_multipliers 배열이 제공되어 있어요. monthly_sales의 열은 순서대로 주류 판매점, 레스토랑, 백화점 매출을 의미합니다.

업종별 평균 매출 예측 배수를 구해 mean_multipliers라는 배열에 저장하세요.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}연습 문제

지침 1/3

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