행을 가로지르는 브로드캐스팅
이전 연습 문제에서 monthly_industry_multipliers를 사용해 매출을 예측했어요. monthly_industry_multipliers는 다음과 같습니다:
array([[0.98, 1.02, 1. ],
[1.00, 1.01, 0.97],
[1.06, 1.03, 0.98],
[1.08, 1.01, 0.98],
[1.08, 0.98, 0.98],
[1.1 , 0.99, 0.99],
[1.12, 1.01, 1. ],
[1.1 , 1.02, 1. ],
[1.11, 1.01, 1.01],
[1.08, 0.99, 0.97],
[1.09, 1. , 1.02],
[1.13, 1.03, 1.02]])
이번에는 그렇게 구체적인 추정이 부담스럽다고 가정해 볼게요. 대신 monthly_industry_multipliers에서 업종별 평균 배수를 하나씩 구해 사용하려고 합니다. 그런 다음 그 배수를 사용해 내년 매출을 추정할 거예요.
numpy는 np로 로드되어 있고, monthly_sales와 monthly_industry_multipliers 배열이 제공되어 있어요. monthly_sales의 열은 순서대로 주류 판매점, 레스토랑, 백화점 매출을 의미합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
NumPy 소개
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Find the mean sales projection multiplier for each industry
mean_multipliers = ____
print(mean_multipliers)