판매 합계
이번 장에서 사용할 데이터세트는 세 가지 산업군에 대한 1년치 월별 매출 데이터입니다. monthly_sales 배열의 각 행은 1월부터 12월까지의 한 달을 나타냅니다. 첫 번째 열은 주류 판매점의 월별 매출, 두 번째 열은 레스토랑, 마지막 열은 백화점의 매출을 담고 있습니다.
array([[ 4134, 23925, 8657],
[ 4116, 23875, 9142],
[ 4673, 27197, 10645],
[ 4580, 25637, 10456],
[ 5109, 27995, 11299],
[ 5011, 27419, 10625],
[ 5245, 27305, 10630],
[ 5270, 27760, 11550],
[ 4680, 24988, 9762],
[ 4913, 25802, 10456],
[ 5312, 25405, 13401],
[ 6630, 27797, 18403]])
여러분의 과제는 monthly_sales의 모든 정보를 포함하면서, 각 달에 대해 산업군 전체 월별 매출 합계를 나타내는 네 번째 열을 추가한 배열을 만드는 것입니다.
numpy는 np로 불러와져 있으며, monthly_sales 배열을 사용할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
NumPy 소개
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a 2D array of total monthly sales across industries
monthly_industry_sales = ____
print(monthly_industry_sales)