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演習

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바다 풍경을 인식하는 Machine Learning 모델을 학습한다고 가정해 볼게요. 모델이 바다를 밝고 여름 같은 색감과만 연결하지 않도록, 악천후나 저녁 빛의 바다 이미지도 함께 포함해야 합니다. 데이터를 균형 있게 만들기 위해 일부 이미지를 수동으로 변환해야 할 수도 있어요. 이번 과제에서는 모네의 바다 풍경 rgb_array를 더 어둡게 만들어 보겠습니다.

영상에서 보았듯이 흰색은 최대 RGB 값인 255에 해당하고, 더 어두운 색은 더 작은 값에 해당합니다. numpy는 np로 불러와져 있으며, 이전 연습 문제에서 불러온 3차원 모네 rgb_array가 준비되어 있습니다.

指示1 / 3

undefined XP
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  • rgb_array의 모든 값을 50% 줄이고, 결과 배열을 darker_rgb_array로 저장하세요.