2D 분할과 스택
분할과 스택 기술은 3D RGB 배열에서만 유용한 것이 아닙니다. 어떤 유형과 차원의 데이터든 부분 집합을 만들고 체계적으로 정리하는 데 아주 효과적이에요!
이제 monthly_sales 배열을 3D 배열로 재구성하며 잠깐 복습해 보겠습니다. monthly_sales의 첫 번째 차원은 세 산업에 대한 한 달치 판매 데이터를 행으로, 두 번째 차원은 단일 산업의 월별 판매 데이터를 열로 담고 있다는 점을 기억하세요.
여러분의 과제는 이 데이터를 분기별 판매 데이터로 분할한 뒤, 새 3번째 차원이 네 개의 분기별 2D 배열을 나타내도록 분기 데이터를 스택하는 것입니다. numpy는 np로 임포트되어 있고, monthly_sales 배열은 준비되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
NumPy 소개
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Split monthly_sales into quarterly data
q1_sales, q2_sales, q3_sales, q4_sales = ____
print(q1_sales)