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  3. Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문
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연습 문제

미국 상위 기업 매출의 박스 플롯

당신은 데이터 시각화 역량을 강화하려는 뉴욕증권거래소 상장 기업의 의뢰를 받았어요.

이 회사는 새로운 기술 도입에 신중해서, 먼저 미국 상위 기업들의 매출 분포를 시각화해 달라고 요청했어요. 특히 어떤 수준의 매출이 기업들을 ‘최상위 구간’에 올려놓는지에 관심이 큽니다.

또한 이상치가 존재하는지, 그리고 그래프에서 이를 어떻게 탐색할 수 있는지도 알고 싶어 해요. 이런 요구에는 박스 플롯이 딱 알맞죠.

이 연습 문제에서는 투자팀을 돕기 위해 미국 상위 기업 매출의 박스 플롯을 만들어 볼 거예요.

이미 로드된 revenues DataFrame을 사용하시면 됩니다.

지침

100 XP
  • 미리 출력된 revenues DataFrame의 head를 확인하세요.
  • 기업 매출 데이터를 y축으로 설정해 박스 플롯을 만드세요.
  • 회사 이름이 보이도록 hover_data(문자열 하나가 들어 있는 리스트)를 설정하세요.