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막대를 누적한 Revenue 히스토그램

뉴욕 증권거래소 팀은 이전에 만든 히스토그램이 검토 중인 기업들의 매출 분포를 이해하는 데 큰 도움이 되었다고 평가했어요.

하지만 이전과 마찬가지로, 산업별 정보가 무엇이 일어나는지 더 잘 보여줄 수 있는지도 알고 싶어 해요.

이번 과제는 앞서 만든 기업 매출 히스토그램을 다시 만들되, 아래에 제시된 산업 목록에 따른 지정 색상을 포함하도록 하는 거예요.

이미 revenues DataFrame이 로드되어 있어 사용할 수 있어요.

산업-색상 RGB 정의:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

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연습 안내

  • revenues의 히스토그램을 만들고, x축은 Revenue로 설정하세요.
  • 만들어 둔 산업 색상 맵을 적용하세요.
  • color 인수에 적절한 열을 지정하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": "rgb(124, 250, 120)", "Oil": "rgb(112, 128, 144)", 
                 "Pharmaceuticals": "rgb(137, 109, 247)", 
                 "Professional Services": "rgb(255, 0, 0)"}

# Create a histogram
fig = px.histogram(
  			# Set the data and x variable
  			data_frame=____, x=____, nbins=5,
    		# Set the color map and variable
			color_discrete_map=____,
			color="____")

# Show the plot
fig.show()
코드 편집 및 실행