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컬러를 적용한 나란한 매출(Box) 그래프

예전에 근무하셨던 New York Stock Exchange의 한 회사가, 회사 매출에 대한 박스 플롯 작업을 확장해 달라고 의뢰했습니다.

이전과 같은 시각화 기법을 사용해 업종별 차이를 비교하고자 합니다. 또한 업종별로 사용할 색상에도 엄격한 기준이 있습니다. 아래에 업종 목록과 해당 색상을 준비해 두었습니다.

아래 업종 목록에 따라 지정된 색상을 적용해, 이전과 같이 회사 매출의 박스 플롯을 만들어 주세요.

revenues DataFrame은 이미 로드되어 있습니다.

업종-색상 RGB 정의:

  • Tech = 124, 250, 120
  • Oil = 112,128,144
  • Pharmaceuticals = 137, 109, 247
  • Professional Services = 255, 0, 0

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 배우는 Plotly 데이터 시각화 입문

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연습 안내

  • 각 Industry를 해당 RGB 색상에 매핑하는 사전을 만드세요.
  • revenues로 박스 플롯을 만들고, y축은 Revenue로 설정하세요.
  • 만든 업종 색상 매핑을 그래프에 적용하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create the industry-color map
ind_color_map = {"Tech": ____, "Oil": ____, 
                 "Pharmaceuticals": ____, "Professional Services": ____}

# Create a box plot
fig = px.____(
  			# Set the data and y variable
  			data_frame=____, y="____",
  			# Set the color map 
			____=____,
			color="Industry")

# Show the plot
fig.show()
코드 편집 및 실행